基于自组织映射网络的峰值负荷预测方法

• 作者: 范澍 董立文
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 自组织映射网络 电力峰值负荷
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2007.08.007

摘要

应用扩展自组织映射网络研究了电力系统峰值负荷预测问题.在传统的Kohonen自组织映射(SOM)网络的学习算法的基础上,为了提高电力系统峰值负荷预测的精度,进一步提出了一种扩展的自组织映射算法.在这个SOM网络中,除了权矩阵外,还有一个输入输出对的局部梯度(Jocobian)矩阵也被存储在神经元中.这样,在输出空间中梯度信息围绕输出权值产生了一个一阶扩展,便可得到一个输出的改进估计值.同时,提出了一个Jocobian矩阵的生成算法.最后采用纽约市的电力负荷数据为研究对象,证明了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董立文		6	75	3.0	6.0