基于谷歌距离的安卓恶意软件特征提取方法

• 作者: 孙军梅 杨春雷
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 恶意软件 谷歌距离 安卓 源码扫描
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 329-333
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.12.077

摘要

针对传统特征码基于程序二进制文本的提取方法，提出一种对于安卓应用程序 Java 源码进行特征提取的方法。该方法通过使用谷歌距离计算源码中关键词如 API 调用、安卓权限和常用参数之间的相关度，挖掘安卓恶意软件源码中常用的关键词，将其按照相似度分类。然后与正常软件中的关键词进行对比实验，得到安卓恶意软件的特征。该方法打破了以往依靠文本上下文环境记录病毒特征的常规方法，结合整个病毒软件操作环境形成特征库，记录下病毒的行为作为特征。实验证明，该方法是行之有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙军梅	杭州师范大学杭州国际工程服务学院	18	63	4.0	7.0
2	杨春雷	杭州师范大学杭州国际工程服务学院	1	0	0.0	0.0