基于独立量分析的NPC光伏逆变器故障诊断

• 作者: 万晓凤 余运俊 康利平 胡海林
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏三电平逆变器 独立量分析 故障特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1915-1924
• 页数: 10页
• 分类号: TM464|TN707
• 字数: 7187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2016.12.015

摘要

功率开关器件是逆变器的核心部件,功率开关器件的故障诊断对逆变器的可靠运行意义重大,而功率开关器件故障特征提取技术是实现其故障诊断的技术基础.分析三电平逆变器中常见的功率开关器件开路故障,将故障类型分成典型故障与非典型故障两大类.对于非典型故障应用基于独立量分析的稀疏编码算法对逆变器输出相电压信号进行故障特征提取,并采用BP神经网络的分类器对非典型故障进行诊断.通过仿真验证其可行性,故障诊断准确率达到95%,并通过与小波分析及主元分析的特征提取算法的对比试验,说明独立量分析算法的在逆变器开关器件开路故障特征提取应用的合理性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余运俊	南昌大学电气与自动化工程系	45	502	12.0	21.0
2	万晓凤	南昌大学电气与自动化工程系	52	525	12.0	21.0
3	胡海林	南昌大学电气与自动化工程系	7	41	4.0	6.0
4	康利平	中兴通讯股份有限公司无线研究院	2	26	2.0	2.0