基于小波包与改进EMD的轮轨力信号降噪

• 作者: 刘庆杰 张绪景 雷晓燕
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 物理学
• 关键词: 声学 轮轨力 小波包 EMD 降噪 白噪声
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 环境振动与环境声学
• 页码范围: 104-107,143
• 页数: 5页
• 分类号: O422.6
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2016.05.022

摘要

地下列车的轮轨力应变信号在采集过程中，会受到城市上部各种交通车辆、噪声，以及列车车轮磨耗、轨面不平顺等诸多因素的影响。采集的轮轨力信号将失去其准确性。针对轮轨力应变信号中存在的随机白噪声，以及在EMD分解过程中出现模态混叠的问题，提出一种改进的信号处理方法，该方法是一种小波包降噪算法与EMD解相关算法相结合的数据处理方法，能够同时有效抑制模态混叠现象和消除噪声干扰。运用改进的信号处理方法对仿真信号和实测的地下列车轮轨力信号进行处理分析。研究结果表明：该改进的数据处理方法能有效地消除轮轨力在采集过程中随机白噪声的干扰和抑制模态的混叠。对有效地识别轮轨力真实信号具有重要的实际意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷晓燕	华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心	208	2533	30.0	41.0
2	刘庆杰	华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心	44	310	8.0	16.0
3	张绪景	华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心	1	9	1.0	1.0