基于NARX非线性辨识技术的航空发动机 嵌入式机载模型计算机实现

• 作者: 于兵 王继强 高杨
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 航空航天
• 关键词: 非线性辨识建模 嵌入式机载模型 DSP NARX(NonlinearAutoRegressivewithExtraInput)模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 1440-1444
• 页数: 5页
• 分类号: V231
• 字数: 3166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2016.06.031

摘要

针对航空发动机控制系统中机载模型难以实现的问题,设计一种将NARX非线性辨识模型移植入嵌入式高性能处理器从而实现机载模型的方法.应用NARX非线性辨识技术,对某型涡扇发动机试车数据进行系统辨识并建立实时建模;接着,将辨识模型通过代码生成技术载入TMS320C6747控制模块;最后,经过适当接口修改,完成机载模型计算机的实现并对其进行实验验证.结果表明,所辨识模型具有较高精度,且载入DSP平台后精度可达92%,满足航空发动机系统对机载模型的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于兵	江苏省航空动力系统重点实验室南京航空航天大学能源与动力学院	5	11	2.0	3.0
2	高杨	江苏省航空动力系统重点实验室南京航空航天大学能源与动力学院	1	1	1.0	1.0
3	王继强	江苏省航空动力系统重点实验室南京航空航天大学能源与动力学院	2	2	1.0	1.0