基于SVM算法的睡眠监护系统设计

• 作者: 刘贝贝 徐芳 施奇 江钟伟 罗宇舟
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 呼吸声音 睡眠状态 SVM
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.10.015

摘要

睡眠监护是睡眠质量分析中重要的部分，但是目前的睡眠监护系统的产品价格普遍昂贵，而且会给监护对象带来不适的感觉。本文提出了基于SVM算法的睡眠监护系统，以便可以实时的掌握监护对象的睡眠情况。本系统硬件部分由服务器、蓝牙声音传感器构成。蓝牙声音传感器负责数据的采集，服务器负责数据的解析和管理。在服务器解析过程中，SVM算法对提取的特征值进行训练，通过预测睡眠状态标签对比专家判断睡眠状态标签，证明该算法有效实用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐芳	上海理工大学规划发展处	9	49	2.0	7.0
2	刘贝贝	上海理工大学上海汉堡国际工程学院	9	2	1.0	1.0
3	施奇		3	7	2.0	2.0