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摘要:
针对QoS多目标优化问题,提出一种新的混合算法,即将遗传算法和粒子群算法结合在一起,并将其应用于解决电气化铁道技术中微机远程监控系统中通讯拥塞问题,该算法在路由器数学模型的基础上满足带宽、延迟、花费等要求,以资源消耗和负载均衡分布为目标,使得资源消耗最小同时负载均衡分布,从而降低网路拥塞的发生.仿真证明该算法具有一定的优越性.
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文献信息
篇名 基于遗传粒子群的微机远动网络优化研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 Qos 遗传粒子群 路由优化
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP391
字数 2795字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈乐瑞 18 49 3.0 6.0
2 潘秋萍 16 18 2.0 3.0
3 李甜甜 西安电子科技大学电子工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Qos
遗传粒子群
路由优化
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
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8131
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24
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