基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蚁群算法(ACA)是一种高度创新性智能搜索算法,具有极强的鲁棒性和较好的发现能力.本文介绍了蚁群算法的原理和特点,探讨了蚁群算法的在各领域中应用,介绍了算法的一些改进策略,最后总结了蚁群算法研究的发展趋势.
推荐文章
蚁群算法综述
群集智能
ACO
PSO
蚁群优化算法及其应用研究进展
蚁群算法
蚂蚁系统
组合优化
启发式算法
带个体差异的蚁群算法的应用
蚁群算法
旅行商问题
个体差异
杂草-蚁群算法在应急管理中的应用
杂草算法
蚁群算法
应急管理
车辆配置
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅谈蚁群算法及应用
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 蚁群算法 组合优化 发展趋势
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 31,45
页数 2页 分类号
字数 1317字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛仲飙 渭南师范学院数学与信息科学学院 33 296 6.0 16.0
2 曹佩瑶 渭南师范学院数学与信息科学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (43)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
组合优化
发展趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导