基于属性相关度的缺失数据填补算法研究

• 作者: 杨明婧 毛玫静 谭艳 鄂旭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备信息系统 限制相容关系 相关度 扩展矩阵 数据集
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1509-0114

摘要

针对不完备信息系统的数据缺失填补精度不够高问题，以水产养殖预警信息系统为背景，提出一种基于属性相关度的缺失数据填补算法。在有效保证预警信息系统确定性的前提下，通过研究限制容差关系知识和决策规则，根据新定义的限制相容关系求出缺失对象的限制相容类，同时将条件属性之间的相关度概念引入，构造出一种新的扩展矩阵进行数据填补，实现了系统的完备性。以鲈鱼养殖缺失数据填补为实例，以数据集进行填补验证，结果表明与其他方法相比该算法在填补准确度和时间性能上有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄂旭	渤海大学信息科学与技术学院	75	450	11.0	17.0
5	毛玫静	渤海大学信息科学与技术学院	4	19	2.0	4.0
6	谭艳	渤海大学信息科学与技术学院	4	19	2.0	4.0
7	杨明婧	渤海大学信息科学与技术学院	4	19	2.0	4.0