基于点云均匀度的植被点剔除方法

• 作者: 李亮 胡大贺 陈朋
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 地球科学
• 关键词: 三维激光扫描 沉陷盆地 均匀度 虚拟立方体 植被点
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 矿业纵横
• 页码范围: 138-140,145
• 页数: 4页
• 分类号: P225.2
• 字数: 1769字
• 语种: 中文

摘要

针对植被点影响三维激光扫描仪获取开采沉陷盆地精度的问题,提出一种基于点云均匀度的树木点剔除方法.首先构建以点k-邻域的最大坐标差为边长的虚拟立方体,以及包围该点集的最小长方体,通过最小长方体与虚拟立方体的体积比来判别植被点.研究结果表明,该方法可较好的识别树木和低矮的杂草等植被点,可以提高开采沉陷盆地的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈朋	中国矿业大学环境与测绘学院	5	48	3.0	5.0
2	李亮	中国矿业大学环境与测绘学院	39	268	9.0	14.0
3	胡大贺		2	4	1.0	2.0