一种基于最近搜索周期被引用频率的改进WPR算法

• 作者: 任国盛 王旭阳
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 主题特征 被引用频率 偏重旧网页 搜索周期 主题漂移
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 2015年中国计算机学会人工智能会议
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.2.019

摘要

针对WPR(Weighted PageRank)算法存在的在网页搜索方面的主题漂移和偏重旧网页的现象,综合网页的主题特征和最近搜索周期网页的被引用频率两个因素,提出了一种改进的算法WTFPR(Weighted Topic FrequencyPageRank).该算法通过内容分析,采用改进的TD-IDF算法来解决网页相关性,改善主题漂移现象;通过网页的最近搜索周期的被引用频率来提高那些较新而且价值较高的网页的PR值,从而改善偏重旧网页的现象.仿真结果表明,改进后的算法与WPR算法相比获得了更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭阳	兰州理工大学计算机与通信学院	29	123	7.0	9.0
2	任国盛	兰州理工大学计算机与通信学院	2	11	1.0	2.0