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摘要:
为提高控制精度和增大无功裕度,提出了基于自适应动态规划法的二级电压控制器设计方案.首先构建了反映主导节点电压偏差和机端电压参考值增量的效用函数,然后对未来时间效用函数累加建立代价函数.控制器由评价网络和执行网络组成,均采用BP神经网络实现.评价网络和执行网络权值通过离线学习得到.根据Bellman最优化原理,迭代训练评价网络和执行网络,某省级电网仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 自适应动态规划法应用于二级电压控制器设计
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 二级电压控制 自适应动态规划 Bellman最优化原理 BP神经网络
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 2395-2405
页数 11页 分类号 TM721
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.08.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明波 225 4192 32.0 57.0
2 冯小峰 5 11 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二级电压控制
自适应动态规划
Bellman最优化原理
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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