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摘要:
神经网络图像识别技术属于图像识别中一种新型技术,主要是基于传统图像识别方式及基础,同时结合了神经网络算法的图像识别方式.神经网络图像识别首先是提取图像特征,再将所提取的图像特征发送于神经网上,用识别器对其进行深层识别.或是BP神经网络图像识别方式无须进行图像提取,是将图像数据直接用作神经网络识别器输入.本文详细分析了神经网络图像识别技术及其方法分析,并提出实用性应用策略.
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文献信息
篇名 神经网络的图像识别技术及方法分析
来源期刊 通讯世界 学科 工学
关键词 神经网络 图像识别 识别技术
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 通信设计与应用
研究方向 页码范围 39-40
页数 2页 分类号 TP391
字数 2551字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
图像识别
识别技术
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯世界
月刊
1006-4222
11-3850/TN
大16开
北京复兴路15号138室
82-551
1994
chi
出版文献量(篇)
31562
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90
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56487
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