基于密度峰值的三维模型无监督分类算法

• 作者: 刘利刚 祁成武 胡超 舒振宇 辛士庆 韩祥兰
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型 分类 密度峰值聚类 鲁棒主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 2142-2150
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 6344字
• 语种: 中文

摘要

针对基于内容的三维模型自动分类问题，提出一种密度峰值驱动的三维模型无监督分类算法。首先利用多种特征描述符分别对每个三维模型提取相应的特征向量；然后将得到的特征向量运用鲁棒主成分分析去除噪声并降维；最后通过计算特征向量分布的密度峰值，并配合决策图，以直观的方式确定三维模型分类类别数，最终实现三维模型的无监督分类。实验结果表明，与传统算法相比，该算法具有易于确定分类类别数、准确率高、鲁棒性强等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡超	浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院	28	87	7.0	8.0
2	舒振宇	浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院	20	43	4.0	5.0
3	刘利刚	中国科学技术大学数学科学学院	27	271	7.0	16.0
4	辛士庆	宁波大学信息科学与工程学院	9	29	3.0	4.0
5	韩祥兰	浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院	10	55	5.0	7.0
6	祁成武	太原科技大学电子信息工程学院	1	7	1.0	1.0