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摘要:
针对由于空中飞机红外图像的形状、姿态和大小的高度复杂性使得现有的红外目标识别方法的识别率和鲁棒性不高的问题,提出一种基于红外图像和特征融合的飞机红外目标识别方法.该方法充分利用尺度不变、特征变换和奇异值分解算法,提取飞机红外图像的识别特征,构造特征向量,由此进行红外目标识别.在5类飞机红外图像数据库上,对本文方法和传统方法进行对比实验,结果表明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于红外图像和特征融合的飞机目标识别方法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 飞机红外图像 尺度不变特征变换 奇异值分解 特征融合
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2016.08.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张波 35 130 5.0 10.0
2 李萍 51 123 7.0 10.0
3 尚怡君 16 68 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
飞机红外图像
尺度不变特征变换
奇异值分解
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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