基于加权合成核与三重 Markov 场的极化 SAR 图像分类方法

• 作者: 刘高峰 吴艳 宋婉莹 张鹏 李明 贾璐
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化合成孔径雷达 图像分类 加权合成核 三重马尔可夫随机场 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 520-526
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.03.004

摘要

马尔可夫随机场（ Markov Random Field ，MRF）广泛用于处理遥感图像的分类问题，然而MRF在构建极化合成孔径雷达（ Synthetic Aperture Radar ，SAR）图像模型时未考虑其非平稳特性且对初始分类较为敏感，为此本文提出了一种基于加权合成核与三重马尔可夫随机场（Triplet Markov Field，TMF）的极化SAR图像分类方法。该方法依据训练样本在特征空间上的距离，提出了加权合成核函数权重系数的自适应确定方法以提高初始分类的精度和普适性；为充分考虑极化SAR图像的非平稳统计特性，利用TMF对极化SAR图像进行统计建模以实现贝叶斯分类。实验结果表明，与基于MRF的极化SAR图像分类方法相比，本文所提方法可获得更高的分类精度和更平滑的同质区域分类结果，而且本文方法能更好地保持图像边缘信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	128	1011	15.0	23.0
2	吴艳	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	41	386	13.0	17.0
3	张鹏	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	61	245	8.0	11.0
4	刘高峰	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	7	33	4.0	5.0
5	宋婉莹	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	1	7	1.0	1.0
6	贾璐	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	2	15	2.0	2.0