钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
计算机科学与探索期刊
\
混合迁移的高效BBO算法及其在图像分割中的应用
混合迁移的高效BBO算法及其在图像分割中的应用
作者:
尹欣欣
张新明
涂强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
智能优化算法
生物地理学优化算法
图像分割
多阈值分割
最大类间方差法
摘要:
针对高维多阈值分割由于维数增加带来的优化难度加大的问题以及标准生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法效率不高的问题,提出了一种用于高维OTSU多阈值分割的高效生物地理学优化(efficient BBO,EBBO)算法.首先构建新型随机扰动变异算子,然后将此变异算子融合到启发式迁移算子中形成一种高性能的混合迁移算子,去掉了计算变异概率和设置变异参数等环节,以便提高算法的效率;其次将基于迁出率的赌轮选择方式改成无需迁出率的榜样学习选择方案,并将迁入率的多次计算变成一次计算,进一步提高算法的效率;然后将BBO算法中的精英保留方案换成贪婪选择方法,以加快算法的收敛速度;最后将这种EBBO算法应用到高维OTSU多阈值分割中.实验结果表明,与当前的EBO算法、BDE算法、MKTO算法以及BBO算法相比,EBBO算法在高维多阈值分割中不仅有更好的优化性能和更快的运行速度,而且减少了参数设置.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于BBO算法的二维交叉熵多阈值图像分割
二维交叉熵
多阈值
BBO算法
图像分割
基于混合聚类算法的图像分割
图像分割
遗传算法
模糊C均值算法
EM算法在纹理织物图像分割中的应用
图像分割
EM算法
纹理织物
ITK及其在医学图像分割中的应用
面向对象程序设计
ITK
图像分割
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
混合迁移的高效BBO算法及其在图像分割中的应用
来源期刊
计算机科学与探索
学科
工学
关键词
智能优化算法
生物地理学优化算法
图像分割
多阈值分割
最大类间方差法
年,卷(期)
2016,(10)
所属期刊栏目
人工智能与模式识别
研究方向
页码范围
1459-1468
页数
10页
分类号
TP18|TP391.41
字数
6514字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1673-9418.1508028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张新明
河南师范大学计算机与信息工程学院
68
922
13.0
28.0
5
涂强
河南师范大学计算机与信息工程学院
13
105
7.0
10.0
6
尹欣欣
河南师范大学计算机与信息工程学院
5
50
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(70)
共引文献
(78)
参考文献
(16)
节点文献
引证文献
(8)
同被引文献
(44)
二级引证文献
(13)
1965(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2004(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2005(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2006(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2007(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2008(7)
参考文献(1)
二级参考文献(6)
2009(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2010(11)
参考文献(1)
二级参考文献(10)
2011(10)
参考文献(4)
二级参考文献(6)
2012(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
2013(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2014(10)
参考文献(8)
二级参考文献(2)
2015(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2016(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(5)
引证文献(4)
二级引证文献(1)
2019(11)
引证文献(2)
二级引证文献(9)
2020(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
智能优化算法
生物地理学优化算法
图像分割
多阈值分割
最大类间方差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9418
CN:
11-5602/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-560
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
期刊文献
相关文献
1.
基于BBO算法的二维交叉熵多阈值图像分割
2.
基于混合聚类算法的图像分割
3.
EM算法在纹理织物图像分割中的应用
4.
ITK及其在医学图像分割中的应用
5.
基于混合布谷鸟算法的图像阈值分割
6.
Mean Shift算法在图像分割中的应用研究
7.
分水岭算法在CT图像分割中的应用
8.
图像分割技术之迭代算法在杂草识别中的应用
9.
基于先验的随机游走算法在医学图像分割中的应用
10.
基于WFCM算法在MRI图像分割中的应用
11.
图像分割的常用方法及其应用
12.
基于混合智能算法的卫星图像分割技术研究
13.
多种群混合迁移生物地理学算法在短期负荷预测中的应用
14.
图像分割技术在医学图像处理中的应用研究
15.
基于改进差分演化的高效图像分割算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算机科学与探索2022
计算机科学与探索2021
计算机科学与探索2020
计算机科学与探索2019
计算机科学与探索2018
计算机科学与探索2017
计算机科学与探索2016
计算机科学与探索2015
计算机科学与探索2014
计算机科学与探索2013
计算机科学与探索2012
计算机科学与探索2011
计算机科学与探索2010
计算机科学与探索2009
计算机科学与探索2008
计算机科学与探索2007
计算机科学与探索2016年第9期
计算机科学与探索2016年第8期
计算机科学与探索2016年第7期
计算机科学与探索2016年第6期
计算机科学与探索2016年第5期
计算机科学与探索2016年第4期
计算机科学与探索2016年第3期
计算机科学与探索2016年第2期
计算机科学与探索2016年第12期
计算机科学与探索2016年第11期
计算机科学与探索2016年第10期
计算机科学与探索2016年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号