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摘要:
提出了一种基于虚拟机负载高峰特征的虚拟机放置策略,通过更好地复用物理主机资源来实现资源共享,从而提高资源利用率.在云环境下,当多个虚拟机的负载高峰出现在相同的时间段内时,非高峰时段的资源利用率就会明显偏低;相反,多个虚拟机只要负载高峰能错开在不同的时间,闲置的资源就能更充分地被利用.由于应用的负载通常具有一定的周期性,因此,可以利用虚拟机负载的历史数据作为分析的依据.基于虚拟机的负载高峰特征对虚拟机负载进行建模,建立虚拟机负载之间的相似度矩阵来实现虚拟机联合放置.使用CloudSim模拟实现了所提出的算法,并与基于相关系数的放置算法、随机放置算法进行了比较.实验结果表明:所提算法在平均CPU利用率上有8.9%~12.4%的提高,主机使用量有8.2%~11.0%的节省.
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文献信息
篇名 基于负载高峰特征的虚拟机放置算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 高峰特征 相似度 资源复用 虚拟机放置 云计算
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 操作系统
研究方向 页码范围 1876-1887
页数 12页 分类号 TP316
字数 10623字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.004918
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林伟伟 华南理工大学计算机科学与工程学院 42 903 11.0 29.0
2 徐思尧 华南理工大学计算机科学与工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高峰特征
相似度
资源复用
虚拟机放置
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导