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窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测
窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测
作者:
孙皓
李宇
李湘眷
王彩玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光学遥感
目标检测
融合特征对比度
窗口
显著度
仿射协变
边缘密度
摘要:
提出了一种基于窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测方法.首先,在训练图像上生成大量不同尺寸的滑动窗,计算了各窗口的多尺度显著度、仿射协变区域对比度、边缘密度对比度以及超像素完整度4项特征分值,在确认集上基于窗口重合度和后验概率最大化学习各个特征的阈值参数.然后,采用Naive Bayes框架进行特征融合,并训练分类器.在目标检测阶段首先计算测试图像中各窗口的多尺度显著度分值,初步筛选出显著度高且符合待检测目标尺寸比例的部分窗口.然后计算初选窗口集的其余3项特征,再根据训练好的分类模型计算各个窗口的后验概率.最后,挑选出局部高分值的候选区域并进行判断合并,得到最终目标检测结果.针对飞机、油罐、舰船等3类遥感目标的检测结果显示:4类特征在单独描述3类目标时表现出的性能各有差异,最高检测准确率为74.21%~80.32%,而融合方案能够综合考虑目标自身特点,准确率提高至80.78~87.30%.与固定数量滑动窗方法相比,准确率从约80%提高到约85%,虚警率从20%左右降低为3%左右.最终高分值区域数降低约90%,测试时间减少约25%.得到的结果显示该方法大大提高了目标检测精度和算法效率.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
光学遥感
目标检测
融合特征对比度
窗口
显著度
仿射协变
边缘密度
年,卷(期)
2016,(8)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
2067-2077
页数
11页
分类号
TP751
字数
6754字
语种
中文
DOI
10.3788/OPE.20162408.2067
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李宇
中国科学院遥感与数字地球研究所
160
1292
18.0
27.0
2
王彩玲
23
90
5.0
7.0
3
孙皓
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
24
157
5.0
12.0
7
李湘眷
19
118
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节点文献
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窗口
显著度
仿射协变
边缘密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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