铁路客流总量预测方法研究

• 作者: 刘彦麟 吕晓艳 王炜炜 颜颖
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路 旅客运输 客流预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 1-2,11
• 页数: 3页
• 分类号: U293|TP39
• 字数: 885字
• 语种: 中文

摘要

客流预测是铁路运输进行运力布局,产品调整的重要基础.预测的科学性、精确度将直接影响运输生产,因此努力提高客流预测的精度与可用性,是目前运输学科的一个热门研究领域.本文提出基于历史与预售的时间序列(HAP)预测方法对铁路客运中、短期客运总量进行预测分析,以预测铁路客流总量,控制预测误差.经过实际应用,验证了该方法的科学性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晓艳	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	25	203	7.0	13.0
2	王炜炜	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	12	45	4.0	5.0
3	刘彦麟	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	7	13	2.0	3.0
4	颜颖	中国铁路总公司运输局营运部	2	10	2.0	2.0