基于小波变换与SVM的复杂装备故障诊断研究

• 作者: 唐晓兵 张琳 汤煜 王君 郑铌
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 复杂装备 小波变换 SVM 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: E919
• 字数: 2678字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂装备故障信号提取困难、故障诊断精度低的现状，根据小波变换对处理非平稳信号的优越性和支持向量机（SVM）对模式分类的良好性能，提出了一种基于小波变换与SVM的故障诊断模型，并选取配电系统进行故障诊断仿真实验。结果表明该模型能利用少量训练样本完成故障诊断，有效提高装备故障诊断精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琳	空军工程大学防空反导学院	79	245	8.0	10.0
2	王君	空军工程大学防空反导学院	63	335	10.0	13.0
3	唐晓兵	空军工程大学防空反导学院	10	36	4.0	5.0
4	郑铌	空军工程大学防空反导学院	3	5	2.0	2.0
5	汤煜	空军工程大学防空反导学院	1	2	1.0	1.0