基于帧间特征和连通域检测的人数统计

• 作者: 兰时勇 朱家新 郭德全
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人头特征 跟踪 计数 连通域
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 101-104,109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.02.023

摘要

为了更好地管理机场、火车站及汽车站等人流密集的固定场所，文中提出一种简单、高效的人员流量统计算法。首先，将视频序列中的图像转化为灰度图像，利用帧差法提取前景图像并将其二值化；然后，利用上下边缘点匹配的连通域检测算法对前景图像中的连通域进行提取，利用人头的形状信息和灰度信息对连通域进行筛选；最后，通过对人头连通域的跟踪实现人数统计。在提出的人头跟踪计数算法中，利用人头连通域在视频帧中的信息和容器对人头特征进行跟踪计数。实验结果表明，该算法具有良好的人头跟踪和计数效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰时勇	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	21	171	8.0	12.0
5	郭德全	成都信息工程大学控制工程学院	5	28	3.0	5.0
6	朱家新	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	1	3	1.0	1.0