基于时频特征的光纤周界入侵振动信号识别与定位

• 作者: 左冬森 朱程辉 李奇越 李帷韬 王建平
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 信号处理 光纤周界系统 时频特征 嵌入维数 贝叶斯阈值
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器
• 页码范围: 303-311
• 页数: 9页
• 分类号: TH74|TN253
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201643.0610001

摘要

针对光纤周界安防系统入侵信号的非线性、非平稳性和间歇性等特点,提出了一种时域与频域特征相结合的方法,对光纤周界安防系统入侵振动信号进行识别与定位.采用计算嵌入维数方法,确定信号的最小分帧长度,因而能够较好地保留信号时间序列内在的动力学特性;提出了对入侵振动信号两级判定识别方法,利用短时能量和短时平均过零率特征来判断是否有振动信号产生,依据振动信号各层小波系数的能量分布特点来识别入侵信号,该方法有效地降低了周界安防系统的漏识率和误识率;为提高入侵信号定位的准确性,采用小波域贝叶斯自适应阈值对入侵信号作降噪处理,将重建的信号转换到频率域来确定入侵信号的位置.通过实验验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱程辉		54	436	11.0	18.0
2	王建平		177	1643	23.0	31.0
3	李帷韬		19	81	5.0	8.0
4	李奇越		29	275	9.0	16.0
5	左冬森		3	15	2.0	3.0