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摘要:
该文针对地面动目标运动参数估计问题进行研究,提出一种利用单天线合成孔径雷达(SAR)稀疏采样数据的动目标2维速度估计方法。首先以目标2维速度为参数构建一个等效参数化模型将动目标回波数据转化为小斜视回波数据,然后利用改进的迭代阈值算法实现不同参数条件下的动目标2维成像,最后以成像结果的图像熵值为优化准则对初始模型参数进行搜索,从而获得准确的动目标运动参数。该方法以稀疏采样数据为输入,可以减少所需数据量,并且能够有效避免多普勒模糊问题,在较低信杂比条件下仍然能够准确估计出目标运动参数。仿真实验结果验证了所提动目标参数估计方法的有效性。
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文献信息
篇名 一种基于SAR稀疏采样数据的动目标运动参数估计方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 参数化模型 运动目标 参数估计
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 3049-3055
页数 7页 分类号 TN957.51
字数 4735字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT160922
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张群 空军工程大学信息与导航学院 228 1290 15.0 23.0
5 陈一畅 空军工程大学信息与导航学院 8 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
参数化模型
运动目标
参数估计
研究起点
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引文网络交叉学科
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