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摘要:
针对多直升机目标分配问题,提出了一种基于多种群遗传算法的多直升机目标分配方法。多种群遗传算法根据多直升机目标分配问题的特点,设计了竞争算子和迁移算子,加强了个体与群体中最优个体进行信息交换,实现多种群的协同进化的同时有效避免陷入局部最优,较为显著地提升了原算法的性能。仿真结果表明:多种群遗传算法能够有效解决多约束条件下多直升机目标分配问题,并且算法简单、灵活,易于实现和扩展。
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文献信息
篇名 基于多种群遗传算法的直升机编队目标分配
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 多直升机协同 目标分配 多种群遗传算法
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 1695-1699,1709
页数 6页 分类号 V271.4|TP202
字数 4371字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜文志 67 318 9.0 13.0
2 周凯 21 40 4.0 5.0
3 陈邓安 36 106 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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多直升机协同
目标分配
多种群遗传算法
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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