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摘要:
球磨机是一种用于磨矿工业的高能耗设备,准确测量其料位能够提高运行效率和安全性能.针对球磨机振动信号存在非线性和冗余性以及振动法在高料位时灵敏度较低等问题,提出了一种基于监督等距映射(S-Isomap)和支持向量回归(SVR)的软测量方法.首先用鲁棒的S-Isomap对振动信号功率谱基本特征进行非线性降维并提高料位区分度,再用泛化能力好的SVR建立降维后特征和料位之间的回归模型.通过采用实验室球磨机运行数据进行测试,验证了该方法在整个料位范围内具有较高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于监督等距映射和支持向量回归的料位软测量
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 球磨机料位 软测量 监督等距映射 非线性降维 支持向量回归
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 仪器仪表
研究方向 页码范围 37-39,67
页数 4页 分类号 TP29
字数 3697字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎高伟 太原理工大学信息工程学院 58 223 8.0 12.0
2 乔铁柱 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室 60 276 10.0 12.0
3 郭磊 太原理工大学信息工程学院 10 14 2.0 2.0
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球磨机料位
软测量
监督等距映射
非线性降维
支持向量回归
研究起点
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期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
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