数据挖掘在网上书店个性化推荐中的应用

• 作者: 沈娟 陈秀明
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 个性化推荐 Apriori算法 网上书店
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 824-826
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2061字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的迅速发展及电子商务的普及，网上书店越来越受到广大用户的青睐，系统数据库中也存储了关于用户及图书的大量数据，这些数据不仅仅用来被查询、输出报表等，更重要的是对这些数据进行挖掘，得到更多有效地信息作为决策支持，本文主要是设计一个具有数据挖掘功能的网上书店系统，应用基于关联规则的个性化推荐技术实现网上书店的图书个性化推荐。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈娟	安徽新华学院信息工程学院	17	17	3.0	3.0
2	陈秀明	安徽新华学院信息工程学院	20	55	4.0	6.0