多模医学图像配准和融合方法及其临床应用进展

• 作者: 聂生东 顾恒乐
• 来源期刊: 中华放射肿瘤学杂志
• 关键词: 图像处理 图像配准 图像融合
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 902-906
• 页数: 5页
• 字数: 5893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1004-4221.2016.08.024

摘要

多模医学图像处理是当前图像处理中的研究热点，对于临床诊断和治疗都有着重要的意义。不同模态的图像提供了患者的不同信息，解剖图像（如CT、MRI）提供了人体解剖形态结构的信息，功能图像（如SPECT、PET）提供了人体内放射性浓度分布的功能信息，这些不同信息需要通过合成得到信息更为全面的融合图像。而要得到有用的融合图像，不同模态的图像需经配准处理。这里综述了几种应用于医学领域的图像配准和融合技术，指出了不同技术的各自优缺点，同时也对近期各种处理技术在临床应用中的研究做了介绍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医学影像工程研究所	113	754	15.0	22.0
2	顾恒乐	上海理工大学医学影像工程研究所	1	8	1.0	1.0