基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究一种新的单通道盲源分离方法,解决了传统盲源分离方法因传感器数量不足而无法有效分离源信号的问题,同时源信号幅值也得到了准确的恢复。首先利用集合经验模态分解方法将一维测量信号分解为具有不同尺度特征的本征模态函数,而后与原测量信号组成多个二维矩阵,通过稀疏分量算法得到各源信号的真实估计。利用仿真信号,与已有方法进行对比,验证了提出方法的有效性。将提出的方法应用在挖掘机动力源附近的振动分析中,成功分离出了多个振源信号。利用时频分析对源信号分别进行特征识别,并将分离结果用于振源的贡献度与声信号传递特性分析。得到各振源对于测试位置的贡献度排序,以及对于挖掘机噪声信号的传递规律,为挖掘机的减振降噪措施提供了可靠的依据。
推荐文章
基于盲源分离的单通道语音增强算法探究
盲源分离
奇异谱分析
单通道语音
增强算法
基于EMD和ICA的单通道语音盲源分离算法
盲源分离
独立分量分析
经验模式分解
本征函数
单通道下基于盲源分离扩频通信抗干扰算法研究
盲源分离
单通道抗干扰
整体特性
基于经验模态分解的单通道盲源分离算法
单通道盲源分离
独立分量分析
经验模态分解
本征模函数
模态混叠
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 单通道盲源分离算法及其在工程机械振源分析中的应用
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 单通道盲源分离 挖掘机 振源贡献量分析 传递特性分析
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 仪器科学与技术
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TH17
字数 5328字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2016.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周以齐 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室 76 741 16.0 22.0
2 于刚 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室 17 89 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (63)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (5)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
单通道盲源分离
挖掘机
振源贡献量分析
传递特性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导