局部二值模式结合多类组LASSO算法的人脸识别方法

• 作者: 刘俊霞 卜宇 唐学军
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 多类组LASSO 局部二值模式 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 15-17,80
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3705字
• 语种: 中文

摘要

针对视频序列中的人脸识别问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)和多类组LASSO算法的人脸识别方法.首先,将脸部区域分成若干个块区域,对每个块区域计算其超完备局部二值模式直方图.然后,对传统最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行改进,形成多类组LASSO算法,使其能够从LBP直方图中选择出一个能够同时辨别所有类的稀疏表示的特征组.最后,通过支持向量机(SVM)进行人脸识别.实验结果表明,提出的方法能够对无约束性视频序列中人脸进行准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐学军	新疆工程学院计算机工程系	11	19	2.0	4.0
2	卜宇	新疆工程学院计算机工程系	10	12	2.0	3.0
3	刘俊霞	新疆工程学院电气与信息工程系	25	38	3.0	4.0