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摘要:
针对人脸识别中不能有效利用图像局部能量信息的缺点,提出一种基于单演局部主方向能量二元模式的人脸识别方法.首先应用主元成分分析方法求取单演局部主方向能量,然后对单演局部主方向能量进行局部二元编码.在此基础上进一步分块,求取直方图,最后运用基于分块的线性判别方法进行降维,增强特征判别能力.实验结果表明,在AR和ORL人脸库上,单演局部主方向能量二元模式方法比单演幅值二元模式方法有更好的识别性能,这说明该方法能够有效提取图像的判别特征,提高系统的识别性能.
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文献信息
篇名 基于单演局部主方向能量模式的人脸识别方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 单演信号 二元模式 PCA 主方向能量 人脸识别
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 163-166,225
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.01.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫海停 湖南大学电气与信息工程学院 8 30 3.0 5.0
2 李昆明 湖南大学电气与信息工程学院 9 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
单演信号
二元模式
PCA
主方向能量
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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