一种基于SVM的多特征参数清浊音判决算法

• 作者: 孙凤梅 李克靖 石乔林
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 声码器 清浊判决 支持向量机 特征参数
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 嵌入式技术
• 页码范围: 184-186,189
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.32
• 字数: 3432字
• 语种: 中文

摘要

为解决低速率声码器合成语音中，由于语音帧清浊判决不够准确而造成的偶发性嘶哑、机器音较重及变调等问题，提出一种基于支持向量机（Support Vector Machine，SVM）并结合多种语音特征参数的清浊音判决优化算法。实验结果显示，该算法能够有效降低清浊音的误判率，进而使合成语音的清晰度和自然度得到改善。将本算法应用到正弦激励线性预测算法中，在与相同码率的其他算法的比较实验中，得到较高的PESQ－MOS分，显示出一定的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石乔林	中国电子科技集团公司第五十八研究所	6	14	3.0	3.0
2	李克靖	中国电子科技集团公司第五十八研究所	3	6	2.0	2.0
3	孙凤梅	中国电子科技集团公司第五十八研究所	3	6	2.0	2.0