基于主观 Bayes 方法的用户信任关系判别

• 作者: 左万利 王俊华 王泊
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信任关系 主观 Bayes 方法 社会网络 不确定性推理
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 813-820
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.04.25

摘要

基于主观 Bayes 方法的信任关系判别方法，对社会网络中的用户信任关系进行预测。该方法综合利用现有的信任关系以及用户之间的评分关系，以用户对另一用户的评分记录为证据，基于监督学习得到的规则集，通过证据合取产生对“信任”和“不信任”的量化表示，利用多值逻辑方法推测并传播用户之间的信任关系。对比实验结果表明，该方法能以较高的准确率解决社会网络中的用户信任关系预测问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左万利	吉林大学计算机科学与技术学院	88	1273	20.0	31.0
2	王泊	吉林大学计算机科学与技术学院	3	4	1.0	2.0
3	王俊华	吉林大学计算机科学与技术学院	5	49	4.0	5.0