贝叶斯方法在红酒分类中的应用研究

• 作者: 介龙梅 蒋庆丰 邵国强
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯方法 先验概率 分类
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP305
• 字数: 1865字
• 语种: 中文

摘要

阐述了贝叶斯方法的基本理论,讨论了分类中存在的先验概率等问题并给出了解决方案,贝叶斯方法适合在自动分类中应用.根据UC1网站提供的红酒数据,对分类器的性能进行了实验,结果达到了基本预期,在属性关联、属性容量方面还需要做进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋庆丰	大庆师范学院计算机科学与信息技术学院	13	31	2.0	5.0
2	邵国强	大庆师范学院计算机科学与信息技术学院	55	112	5.0	8.0
3	介龙梅	大庆师范学院计算机科学与信息技术学院	26	97	6.0	8.0