基于粒子群算法和RBF神经网络的云计算资源调度方法研究

• 作者: 李圣普 赵宏伟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 神经网络 资源调度 粒子群
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 113-117,150
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 7093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.3.023

摘要

为了获得云计算资源调度的多目标优化方案,提出了一种云计算资源的动态调度管理框架;然后给出了本系统的基本架构形式,并对其进行了详细设计;其次,建立了以提高应用性能、保证云应用的服务质量和提高资源利用率为目标的多目标优化模型,并结合最新的RBF神经网络和改进粒子群算法对其求解;最后,在CloudSim平台进行了仿真,实验结果表明提出的框架及算法能有效减少虚拟机迁移次数和物理结点的使用数量,在提高资源利用率的同时,能保证云应用的服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏伟	沈阳大学信息工程学院	43	146	6.0	12.0
2	李圣普	平顶山学院计算机科学与技术学院	53	125	5.0	9.0