单一ARIMA模型和联合模型比较预测辽宁省感染性腹泻疫情

• 作者: 姚文清 孙佰红 安庆玉 田疆
• 来源期刊: 职业与健康
• 学科: 医学
• 关键词: 感染性腹泻 联合ARIMA 预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 流行病学与预防保健
• 页码范围: 76-79
• 分类号: R181.3
• 语种: 中文

摘要

目的 联合运用乘积季节自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)联合季节变动模型和单一ARIMA模型对感染性腹泻发病数据建模,预测辽宁省2014年1-6月感染性腹泻疫情,为预防控制工作提供依据.方法 对辽宁省2009-2013年感染性腹泻月发病数通过SPSS软件进行建模,比较联合模型和单一模型的预测效果.结果 对感染性腹泻的季节性时间序列建立ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12模型,与季节变动的测定进行联合,联合模型相对误差率为6.05％,单一ARIMA模型相对误差率为17.89％,联合应用上述模型的预测效果优于单一模型.应用联合模型对2014年1-6月感染性腹泻发病数进行短期预测,预测相对误差率分别为-2.15％、0.21％、-7.06％、-4.91％、12.79％和9.14％.结论 联合模型效果优于单一ARIMA乘积季节模型,可用于感染性腹泻的短期预测,且效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚文清	辽宁省疾病预防控制中心传染与感染性疾病控制所	99	587	13.0	18.0
2	田疆	辽宁省疾病预防控制中心传染与感染性疾病控制所	25	187	9.0	12.0
3	安庆玉		29	200	8.0	14.0
4	孙佰红	辽宁省疾病预防控制中心传染与感染性疾病控制所	7	31	3.0	5.0