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摘要:
目前的上下文处理方法对语义技术支持不足,导致语义搜索在精准度和智能化上存在局限。提出一种基于 BDI(Belief-Desire-Intention)的语义搜索方法,对动态上下文进行语义描述,利用 BDI 机制优化搜索结果。该方法将用户查询、动态上下文与BDI 框架的 Belief 融合,通过产品特征语义、业务语义推理上下文特征和搜索目标特征作为 Desire,通过基于 MinHash 的语义相似度计算进行候选 Intention 排序。结合项目需求,在 JADEX 开源 BDI Agent 环境下,开发了基于上述语义搜索的旅游产品搜索系统。该系统通过 ID3决策树提取用户当前行程的上下文特征实现了语义搜索功能,实验表明该方法搜索准确率相比仅使用语义相似度搜索方法明显提高,能够满足旅游产品搜索的要求。
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文献信息
篇名 基于 BDI 的语义搜索及其在数字旅游中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 BDI 语义搜索 上下文
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TP3
字数 8032字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昊 复旦大学软件学院 52 141 6.0 8.0
3 李银胜 复旦大学软件学院 11 38 3.0 6.0
9 沈剑平 复旦大学软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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BDI
语义搜索
上下文
研究起点
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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