基于大数据的全媒体推荐引擎设计和实现

• 作者: 张卫
• 来源期刊: 广播电视信息
• 关键词: 广电 大数据 全媒体 推荐引擎
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 新媒体
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 字数: 4505字
• 语种: 中文

摘要

随着互动媒体的发展以及竞争阵营的日益丰富，广电运营商的互动媒体经营理念已经从相对静态的编排服务，开始走向接近互联网特质的实时化、个性化服务。本文旨在探讨广电运营商内容聚合和智能引擎设计和实现，通过对用户行为信息、媒体资源信息和网络信息进行实时监控收集和数据挖掘分析，从而实现对业务形态、终端支持和网络控制等策略进行个性化服务和有效协同。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫		6	8	2.0	2.0