基于两步聚类算法的高血压电子病历数据挖掘研究

• 作者: 杨美洁
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: SQL 高血压 电子病历 两步聚类算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 专论:电子病历数据挖掘
• 页码范围: 14-17,41
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 字数: 2925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2016.12.003

摘要

采用SQL技术对高血压患者电子病历的基本信息和病程记录进行数据预处理,利用SPSS 19.0软件中的两步聚类算法进行分析,挖掘出肺炎、脑梗塞、糖尿病等预测高血压的重要因素信息,为高血压的诊断和治疗提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨美洁	重庆医科大学医学信息学院	9	14	3.0	3.0