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摘要:
为充分利用残差中的图像信息以提升非局部均值算法的去噪性能,该文提出一种多级残差图像滤波新方法。首先对含噪图像进行非局部均值滤波得到初始的去噪图像和权值分布矩阵,然后对残差图像进行固定权值非局部均值滤波来提取图像结构信息,将提取的信息经高斯平滑抑噪后作为补偿图像,与去噪图像相加得到增强的恢复图像。针对上述方法提出一种多级滤波的实现方案,从理论上推导证明了该方法的原理及可行性,并提出一种无需参考图像的迭代停止准则来自适应地优选滤波级数。实验结果表明,提出的迭代停止准则能够达到与峰值信噪比一致的优选结果;与经典的非局部均值算法相比,在计算效率相当的情况下,所提方法能够显著地提升其去噪性能,峰值信噪比平均可以提高1.2 dB,且具有更好的细节保持能力。
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文献信息
篇名 采用多级残差滤波的非局部均值图像去噪方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像去噪 非局部均值 残差滤波 停止准则
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1999-2006
页数 8页 分类号 TN911.73
字数 5319字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT151227
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴永寿 中国石油大学华东信息与控制工程学院 38 195 9.0 12.0
2 孙伟峰 中国石油大学华东信息与控制工程学院 17 56 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
非局部均值
残差滤波
停止准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导