基于兴趣的微博用户关系分析原型系统研究

• 作者: 刘奇飞
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 兴趣 用户关系 原型系统
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 入选论文
• 页码范围: 240-245
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 5689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.09.047

摘要

伴随Web2.0时代的到来，微博的盛行给公安工作带了许多机遇和挑战。为了高效掌控微博用户关系数据，以便服务于安全预警、犯罪预防、案件侦破等诸多公安业务，文章首先从宏观层面明确了基于兴趣的微博用户关系分析系统的定位和意义，并设计了该系统的功能和层次结构。然后，文章重点研究了系统的两个核心技术模块，一是以微博用户的兴趣作为切入点，利用基于k-means聚类算法（包含PCA降维算法的预处理）和基于图关系算法对微博用户进行社群分类，二是利用重要结点分析技术对社群中的用户进行重要性分析。文章研究的系统理论上可以将微博用户按照需求划分成不同的群组，并且找出每个群组中的关键用户，给后续的公安工作提供许多的便利和支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘奇飞		4	11	2.0	3.0