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摘要:
分析道路交通事故统计中的交通事故数、死亡人数和受伤人数,并且将这三种统计数据和某地区的机动车辆数和机动车驾驶人数相结合,分别得到万车交通事故数和万人死亡人数和万人受伤人数,建立信息熵模型(information entropy model)对以上数据进行分析研究,从而得出评价交通安全程度的指标.这种方法突破了以往仅停留在万车死亡人数的指标上,且以往的研究方法还需采用专家评价法或德尔菲等定性评价方法,此评价方法对道路交通安全的分析更客观.最后以北京和天津近三年的交通事故统计数据为案例进行分析,研究结果表明:2012年至2014年间北京道路交通安全评价指标主要以交通事故起数认定所在年的道路交通安全状况,天津道路交通安全评价指标主以交通事故造成的受伤人数认定所在年的道路交通安全状况,且北京三个指标的Gi均高于天津,因此北京交通安全水平要低于天津.
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文献信息
篇名 考虑信息熵模型的道路交通安全态势模型
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 交通工程 安全分析 信息熵模型 道路交通 态势模型
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 193-198
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王武宏 北京理工大学交通工程研究所 31 313 11.0 17.0
2 高婷婷 北京理工大学交通工程研究所 12 39 4.0 6.0
6 周艳龙 北京理工大学交通工程研究所 3 2 1.0 1.0
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半月刊
1000-0984
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北京大学数学科学学院
2-809
1971
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