基于组合模型的我国能源需求预测

• 作者: 文炳洲 索瑞霞
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 灰色系统模型 三次指数平滑模型 BP神经网络模型 Shapley值法 能源消费预测
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 45-53
• 语种: 中文

摘要

在信息不完备条件下如何有效预测能源消费总量以把握宏观经济发展趋势,是制定能源规划的基础内容.伴随我国成为全球经济增长重要引擎,能源消费量越来越大,能源安全问题也备受关注.选用灰色系统模型、三次指数平滑模型和BP神经网络模型三种预测模型,应用Shapley值权重分配法确定各预测模型的权重,从而构建组合预测模型并对我国能源消费进行组合预测.在保持过去发展规律基本不变的条件下,2014年能源需求总量为383,718.16万吨标准煤,到2020年将达462,089.33万吨标准煤.2013-2020年能源需求总量年均增长率为3.38％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	索瑞霞	西安科技大学管理学院	9	15	1.0	3.0
2	文炳洲	西安科技大学管理学院	18	44	4.0	5.0