非线性系统故障可诊断性量化评价及诊断方法

• 作者: 李炜 王君 蒋栋年
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障可诊断性 非线性系统 量化评价 Kullback-Leibler散度 故障检测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 102-108
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.161218

摘要

提出了一种基于Kullback-Leibler(K-L)散度的非线性系统故障可诊断性量化评价和故障检测方法,在仅有系统解析模型的基础上,不依赖于系统故障诊断算法的选取而进行故障的可诊断性评价,从而在设计阶段为提高系统故障诊断能力提供理论依据.首先,以K-L散度方法为基础,对非线性系统进行故障可诊断性的量化评价研究,通过引入蒙特卡罗方法和稀疏内核密度方法,克服了K-L散度计算中残差概率密度函数难以估计和非线性结构的K-L散度计算复杂度高的困难;其次,在系统具有故障可检测性的基础上,通过计算K-L散度的距离差异度,进行非线性系统的故障检测,进而又分析了该方法故障检测的漏报率和误报率;最后,通过仿真实验验证该方法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室	205	1532	17.0	27.0
2	王君	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	48	596	14.0	22.0
3	蒋栋年	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	24	155	6.0	12.0