非结构化病理文本的结构化信息抽取方法

• 作者: 夏小玲 张盈利
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 病理文本 模式匹配 模式提取 结构化信息
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 字数: 3983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2016.04.012

摘要

介绍病理文本数据结构和概念层次结构,以非结构化的病理文本为对象,首先对非序病理文本的结构进行分析,其次利用模式匹配对病理文本予以模式提取和泛化,最后从分词序列中抽取结构化信息,实验表明该方法能够获得较高的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏小玲		42	251	9.0	14.0
2	张盈利		1	2	1.0	1.0