基于LCD关联维数和SVM的自动机故障诊断

• 作者: 吕岩 张前图 房立清 齐子元
• 来源期刊: 机械设计与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 局部特征尺度分解(LCD) 关联维数 支持向量机 自动机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 产品分析与设计
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TH165+.3
• 语种: 中文

摘要

针对自动机振动信号的非线性与短时冲击特性,提出了一种基于局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)、关联维数和支持向量机(Support vector machine,SVM)三者相结合的故障诊断方法.首先,对自动机振动信号进行LCD分解,得到若干个内禀尺度分量(Intrinsic scale component,ISC).然后,将ISC分量分别与原信号进行相关分析,筛选出包含主要故障信息的前几阶ISC分量,计算其关联维数并组成特征矩阵.最后,将特征矩阵输入SVM进行分类识别.自动机故障诊断实验表明,该方法能够较准确的识别自动机常见故障,为自动机故障诊断提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张前图		4	0	0.0	0.0
2	房立清		5	0	0.0	0.0
3	吕岩		2	0	0.0	0.0
4	齐子元		1	0	0.0	0.0