自旋忆阻CPSO-PID神经网络

• 作者: 李小娟 段书凯 王丽丹
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PID神经网络 混沌粒子群优化算法(CPSO) 混沌 自旋忆阻器 突触
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 167-173
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.11.026

摘要

采用混沌粒子群优化算法(CPSO)对网络初始值进行迭代寻优,加快系统的收敛速度.为了实现PID神经网络的硬件平台搭建,新型纳米器件——自旋忆阻器,由于其独特的记忆特性和纳米级尺寸,被用来模拟电子突触,以实现神经元之间的相互连接.最后,通过对强耦合系统进行解耦控制验证了该方案的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段书凯	西南大学电子信息工程学院	62	480	14.0	19.0
2	王丽丹	西南大学电子信息工程学院	50	402	12.0	18.0
3	李小娟	西南大学电子信息工程学院	14	17	3.0	3.0