改进视觉词袋模型的快速图像检索方法

• 作者: 张祯伟 石朝侠
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 视觉词袋模型 局部特征 ORB 图像检索
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 126-131
• 页数: 6页
• 字数: 5476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005464

摘要

视觉词袋模型在基于内容的图像检索中已经得到了广泛应用,传统的视觉词袋模型一般采用SIFT描述子进行特征提取.针对SIFT描述子的高复杂度、特征提取时间较长的缺点,本文提出采用更加快速的二进制特征描述子ORB来对图像进行特征提取,建立视觉词典,用向量间的距离来比较图像的相似性,从而实现图像的快速检索.实验结果表明,本文提出的方法在保持较高鲁棒性的同时,明显高了图像检索的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石朝侠	南京理工大学计算机科学与工程学院	17	90	5.0	9.0
2	张祯伟	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0