基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先搭建了Hadoop集群,然后在MapReduce模型中实现K-Means算法,最后设计多组实验验证了算法的稳定性和准确率.
推荐文章
基于Spark的改进K-means算法的并行实现
聚类算法
简化轮廓系数
形态学相似距离
相似性度量
基于MapReduce框架下K-means的改进算法
MapReduce框架
K-means算法
数据挖掘
聚类分析
基于Spark的并行K-means算法研究
Spark
K-means
PSO
迭代计算
基于MapReduce的K-means聚类算法的优化
K均值算法
抽样
Canopy算法
最大最小距离法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 K-Means算法的MapReduce并行实现
来源期刊 西南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Hadoop分布式计算 K-Means MapReduce
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 180-185
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋溢 重庆邮电大学计算机学院 31 249 9.0 14.0
2 刘鑫洋 重庆邮电大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (1028)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Hadoop分布式计算
K-Means
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南大学学报(自然科学版)
月刊
1673-9868
50-1189/N
大16开
重庆市北碚区天生路2号
1957
chi
出版文献量(篇)
6419
总下载数(次)
17
总被引数(次)
50161
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导