基于饱和像素剔除的自动对焦评价函数

• 作者: 冯华君 徐之海 李奇 王烨茹 陈跃庭
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 自动对焦 评价函数 梯度算子 饱和像素 夜景
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 74-81
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201636.1210001

摘要

对含光源等过亮区域场景的自动对焦较为常见,这些区域导致了图像像素的饱和,然而所提出的现有的评价函数适用于一般场景,无法适用于像夜景光源的场景.针对这一问题,通过分析饱和像素在离焦过程中的特性,提出了一种去除饱和像素的图像清晰度评价方法,且其可以用于评估包含光源或者过亮区域场景的图像质量.通过对大津法进行修改得到对焦窗口二值图,并利用形态学膨胀手段扩展饱和像素区域,以防止其在离焦过程中产生弥散,得到去除饱和像素区域的模板,将其作用于梯度信息矩阵,计算得到去除饱和像素影响的平均梯度值作为自动对焦评价函数.通过多组离焦序列图测试了所提出的评价函数,并与其他4种常用的评价函数进行比较,结果表明,此自动对焦评价函数适用于含有光源等过亮区域场景的拍摄,具有良好的无偏性、单峰性、稳定性且覆盖范围较广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯华君		145	2098	25.0	41.0
2	徐之海		132	1897	23.0	39.0
3	李奇		108	1760	23.0	39.0
4	陈跃庭		51	297	9.0	15.0
5	王烨茹		2	7	1.0	2.0